¿Cómo mejorar la rentabilidad de una explotación agrícola?

En un contexto económico y climático cada vez más incierto, el agricultor a menudo decide sin un instrumento de medición. La joven empresa Cockpit Agriculture, nacida en Nantes dentro del estudio de startups Imagination Machine, quiere remediar esto con Cockpit, su "gemelo digital" de cada explotación. A las puertas del lanzamiento comercial de Cockpit, este otoño, su cofundador Olivier Antonin, agricultor e ingeniero agrícola, asociado al politécnico David Pineau, explica cómo la IA puede responder a las necesidades de los agricultores y de los distribuidores agrícolas: las de hoy, y las que estos actores esenciales de la cadena de valor agrícola aún no han identificado.

Bloom Agritech: Hoy, ¿cuál es el principal ángulo muerto de la gestión de una explotación agrícola?

Olivier Antonin: La visibilidad. Los agricultores deben esperar su balance contable, entre seis y nueve meses después del cierre del ejercicio, para saber lo que realmente ha sucedido. Por lo tanto, toman sus decisiones a partir de datos que a veces tienen dieciocho meses. Conocen su rendimiento, rara vez su margen, y casi nunca parcela por parcela. En un mundo que se ha vuelto inestable, toman decisiones importantes sin un verdadero cuadro de mando. Y no son los únicos: una gran parte de la cadena agrícola también opera con un desfase temporal.

"Hoy, los agricultores conocen su rendimiento, rara vez su margen, y casi nunca parcela por parcela."

¿Por qué los distribuidores agrícolas también tienen dificultades para acompañar a sus miembros?

Viven la misma incertidumbre, a otra escala. Su trabajo es el asesoramiento, pero este asesoramiento aún se basa en gran medida en ensayos, referencias técnicas o promedios, rara vez en el rendimiento económico real de las explotaciones. Todos han entendido que la inteligencia artificial va a cambiar las reglas del juego, y muchos se preguntan cómo utilizarla. Algunos ya la utilizan para aumentar la productividad internamente. Sin embargo, ninguno había encontrado cómo mejorar, gracias a los datos, la calidad del asesoramiento brindado a los agricultores.

¿Es de esta doble constatación de donde nació Cockpit?

Exactamente. Partimos de una idea simple: si los agricultores y sus distribuidores agrícolas carecen de visibilidad, hay que darles una herramienta que finalmente les permita medir, comparar y anticipar.

¿En qué medida Cockpit Agriculture responde a las necesidades actuales de los agricultores?

Al proporcionarles lo que ninguna herramienta les había ofrecido hasta ahora: una réplica digital de su explotación. Les permitimos ver con precisión dónde ganan o pierden dinero, hasta el margen neto de cada parcela. No vendemos un cuadro de mando adicional: damos a los agricultores los medios para tomar sus decisiones a partir de datos objetivos. 

También afirman responder a necesidades que los agricultores aún no han identificado. ¿Cuáles?

Esa es toda la fuerza del gemelo digital. Hoy, permite comprender el rendimiento de una explotación. Mañana, permitirá probar diferentes escenarios antes de implementarlos: modificar un cultivo en respuesta al cambio climático, decidir sobre una inversión, medir el impacto económico de una nueva elección técnica, de un nuevo cultivo, de una nueva práctica agrícola, o seguir su campaña en tiempo real en lugar de descubrirla varios meses después. Nuestra ambición es cambiar la forma de decidir.

"No vendemos un cuadro de mando adicional: damos a los agricultores los medios para tomar sus decisiones a partir de datos objetivos." 

¿Cómo funciona concretamente Cockpit?

Recopilamos automáticamente los datos de la explotación, con la menor entrada manual posible. En unos quince minutos, la inteligencia artificial los organiza y los presenta en forma de cuadros de mando en tres niveles: la explotación, el cultivo y la parcela.

Nuestra verdadera innovación radica en el cálculo del margen neto parcela por parcela. Recuperamos el parcelario y las rotaciones; los rendimientos se reconstruyen gracias a las imágenes satelitales, luego se cruzan con la contabilidad para distribuir con precisión los costos. Esta combinación entre datos técnicos y económicos constituye nuestra principal diferencia.

¿Por qué elegir trabajar a través de los distribuidores agrícolas y los comercios en lugar de comercializar directamente Cockpit a los agricultores?

Porque la inteligencia artificial solo cobra sentido si se apoya en bases de datos ricas y coherentes. En agricultura, las comparaciones solo tienen valor entre explotaciones sometidas a condiciones pedoclimáticas comparables. Los distribuidores agrícolas son los mejor posicionados para constituir estas comunidades de referencia. Mantienen una relación cercana con los agricultores y tienen una verdadera capacidad de entrenamiento.

¿Qué interés encuentran en ello?

Cockpit se basa en dos propuestas de valor indisolubles. La primera se refiere al agricultor: a cambio de sus datos, obtiene una lectura totalmente nueva de su explotación.

La segunda se refiere al distribuidor: al agregar de manera anonimizada los datos de numerosas explotaciones de un mismo territorio, accede a lo que llamamos un "asesoramiento aumentado". Cuando un agricultor enfrenta dificultades en una parcela, su distribuidor puede comparar su situación con cientos, incluso miles de parcelas similares e identificar los factores que explican las diferencias de rendimiento. El asesoramiento ya no se basa solo en la experimentación: se apoya en la realidad económica y técnica del terreno.

¿Cómo validaron este enfoque?

A través de una fase de co-construcción. En 2025, cinco cooperativas y comercios se comprometieron a reclutar cada uno de 10 a 20 agricultores y a cofinanciar el proyecto. En total, ochenta explotaciones participaron en esta primera etapa.

Esto permitió, sobre todo, despejar una pregunta esencial: sí, los agricultores aceptan compartir todos sus datos, incluida su contabilidad. Con tres condiciones: entender todo el interés del gemelo digital, beneficiarse de un contrato que garantice la anonimización, la seguridad y los usos de los datos y, finalmente, apoyarse en un tercero de confianza. Los datos no se confían a los distribuidores, se confían a Cockpit.

" El asesoramiento ya no se basa solo en la experimentación: se apoya en la realidad económica y técnica del terreno."

¿Cuál es su modelo económico?

Nuestra oferta se vende a través de cooperativas y comercios. El distribuidor presenta Cockpit ; el agricultor que desea utilizar la plataforma luego suscribe una suscripción, que oscila entre 400 y 1,000 euros al año según el tamaño de su explotación, con un nivel medio alrededor de 600 euros. El distribuidor es remunerado mediante una comisión sobre las suscripciones. 

Así, Cockpit solo cobra sentido a gran escala. ¿En qué punto se encuentran hoy?

Hemos pasado de seis a once contratos de distribución firmados, con un objetivo de alrededor de quince en octubre. Nuestros socios ya cubren la mayor parte de las regiones cerealistas francesas. Nuestro objetivo es alcanzar rápidamente un millar de explotaciones. Cuanto más se enriquece la base de datos, más pertinentes se vuelven los análisis: es un círculo virtuoso. El siguiente paso consiste en convencer a los directores de los distribuidores agrícolas de integrar Cockpit en su estrategia de transformación.

El verano de 2026 fue particularmente difícil para los agricultores. ¿Qué puede aportar Cockpit Agriculture frente a este tipo de crisis?

Muchos consideran hoy poner algunas parcelas en barbecho. Sin embargo, esta decisión puede tener consecuencias económicas contraproducentes: los costos fijos se distribuyen entonces sobre una superficie más pequeña, lo que degrada la rentabilidad de las otras parcelas.

Cockpit permite medir precisamente estos efectos y explorar otros escenarios antes de tomar una decisión, por ejemplo, simulando la integración de nuevos cultivos en la rotación y sus consecuencias económicas a nivel de la explotación. Detrás de cada hectárea abandonada, por supuesto, está el margen de la explotación, pero también la actividad de los distribuidores agrícolas y, más ampliamente, nuestra soberanía alimentaria. Nuestro objetivo no es incitar a producir más a toda costa; es permitir a los agricultores decidir con conocimiento de causa.

« Nuestro objetivo no es incitar a producir más a toda costa; es permitir a los agricultores decidir con conocimiento de causa. »

 ¿Hasta dónde podrá llegar este enfoque?

Hoy, Cockpit establece un diagnóstico. Mañana, acompañará la gestión diaria de la explotación. Con la llegada de la facturación electrónica, los datos contables podrán actualizarse de forma continua. Así, los agricultores seguirán, en tiempo real, la evolución de su excedente bruto de explotación, parcela por parcela, y podrán ajustar sus decisiones a lo largo de la campaña. Queremos que mañana puedan probar sus elecciones en un entorno digital antes de decidir en el campo.

¿Quién lleva esta ambición?

Cockpit nació del encuentro entre dos perfiles muy complementarios. David Pineau, politécnico de 37 años, trabajó durante una década en el sector nuclear en modelos predictivos de análisis de datos aplicados a centrales. Proveniente de una familia de ganaderos lecheros de la región de Nantes, quería poner esta experiencia al servicio de la agricultura.

« Queremos que mañana puedan probar sus elecciones en un entorno digital antes de decidir en el campo. »

Por mi parte, soy agricultor de cultivos extensivos en el valle de la Garona, ingeniero agrícola y he realizado la mayor parte de mi carrera en el agroabastecimiento. Él aporta el dominio de los datos; yo, el del terreno y de las cadenas de suministro. Nuestra ambición no es desarrollar una herramienta adicional, sino hacer que la agricultura entre de manera sostenible en una nueva forma de decidir.