AgZen, spin-off du MIT, a annoncé une levée de fonds de 10 millions de dollars de série B pour son système de pulvérisation RealCoverage®, qui a connu une adoption rapide par les agriculteurs. En un an, l'utilisation de ce système a été multipliée par 15, atteignant près d'un million d'acres aux États-Unis. Avec des engagements pour plus de 2 millions d'acres d'ici 2026, AgZen s'associe à Syngenta pour transformer l'efficacité des applications de protection des cultures, offrant des économies significatives et une meilleure visibilité sur l'impact des produits appliqués.
Source: Agropages, paru sous le titre "AgZen secures $10 million Series B to fuel rapid growth afte..." - 16 Mars 2026
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La coopérative néerlandaise Horticoop investit dans la start-up américaine 25:2, spécialisée dans la sélection végétale assistée par intelligence artificielle. Cette technologie vise à accélérer le développement de nouvelles variétés, notamment pour améliorer la résistance à la sécheresse et la valeur nutritionnelle des cultures. L’opération doit soutenir l’expansion de 25:2 en Europe, avec l’ouverture d’un bureau aux Pays-Bas.
Source: Agropages, paru sous le titre "Horticoop invests in 25:2, specialist in AI-driven plant bre..." - 16 Mars 2026
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La startup néerlandaise Veridi Technologies, en collaboration avec Wageningen University, a développé un système d’intelligence artificielle capable d’identifier le nématode Meloidogyne chitwoodi avec une précision de 96 %. Intégrée à la plateforme Nemascope™, cette technologie vise à aider les agriculteurs à mieux surveiller la santé des sols et à réduire l’usage de traitements chimiques, dans un contexte de renforcement de la réglementation européenne.
SEPEHR ACHARD, Source: Igronews, paru sous le titre "Veridi Technologies & Wageningen Automates Nematode Identifi..." - 6 Mars 2026
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Le Centre national de promotion agricole du Vietnam, le groupe agroalimentaire vietnamien Loc Troi et l’entreprise japonaise Newgreen ont signé un protocole d’accord pour déployer des technologies japonaises dans la riziculture du delta du Mékong. Le projet prévoit notamment l’utilisation du robot Aigamo, équipé d’IA et de GPS, afin d’améliorer la qualité du riz tout en réduisant les émissions de méthane. L’initiative vise également à étendre les surfaces de riziculture durable.
Source: Agropages, paru sous le titre "Viet Nam to apply Japanese technology in rice production" - 6 Mars 2026
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Les systèmes d’éclairage LED dynamiques gagnent du terrain dans les serres commerciales. Selon Sollum Technologies, ces dispositifs permettent d’adapter le spectre lumineux aux cultures et aux stades de croissance, plutôt que d’imposer un spectre fixe. L’enjeu dépasse les gains de rendement : le retour sur investissement et l’intégration avec les systèmes de gestion climatique et énergétique pilotés par l’IA devraient définir la prochaine génération de technologies horticoles.
SEPEHR ACHARD, Source: Igronews, paru sous le titre "Abhay Thosar on How Dynamic LED Lighting Is Reshaping Greenh..." - 5 Mars 2026
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IKOS Advanced, une entreprise espagnole spécialisée dans l'optimisation des intrants agricoles et l'automatisation des activités mécaniques via l'intelligence artificielle, a sécurisé un investissement de 8 millions d'euros. Ce financement, provenant d'Impact Bridge Asset Management, s'inscrit dans le cadre de son plan stratégique 2026-2030, visant à développer sa plateforme et à renforcer ses capacités de déploiement sur des marchés prioritaires. Avec des prévisions de revenus atteignant 40 millions d'euros d'ici 2030, IKOS se positionne pour transformer le secteur agricole grâce à une approche intégrée et durable.
Source: Agropages, paru sous le titre "IKOS Advanced raises €8 million to consolidate its leadershi..." - 27 Février 2026
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Source.ag a dévoilé Approximated PAR Sum, une fonctionnalité innovante qui permet aux cultivateurs de mesurer la radiation photosynthétiquement active (PAR) sans capteurs physiques. En utilisant des données existantes sur la radiation solaire et les systèmes d'éclairage, cet outil offre des totaux quotidiens précis, facilitant ainsi l'optimisation de la photosynthèse et des rendements. Cette avancée s'inscrit dans une tendance plus large vers l'optimisation basée sur les données dans l'agriculture en environnement contrôlé.
SEPEHR ACHARD, Source: Igronews, paru sous le titre "Source.ag Launches Approximated PAR Sum to Deliver Sensor-Fr..." - 23 Février 2026
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L’entreprise américaine Regrow, spécialisée dans les plateformes de données pour l’agriculture durable, a choisi la plateforme Oracle Agriculture Data Intelligence pour soutenir la restauration de ses opérations agricoles. En combinant données satellites, capteurs et informations terrain, la solution offre une visibilité en temps réel sur la santé des sols et le développement des cultures, tout en utilisant l’IA pour anticiper les rendements et les risques.
SEPEHR ACHARD, Source: Igronews, paru sous le titre "Oracle Selected by ReGrow Israel to Strengthen Agricultural ..." - 16 Février 2026
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L’agence scientifique australienne CSIRO et des partenaires du groupe Quad (États-Unis, Inde, Japon et Australie) développent des projets d'intelligence artificielle pour aider les agriculteurs à gérer les cultures et les ravageurs dans un climat en mutation. Ces projets visent à créer des outils pratiques, tels que des applications mobiles et des systèmes de détection de maladies, pour renforcer la productivité et la durabilité des systèmes agricoles dans la région. En favorisant la collaboration entre les nations, cette initiative répond aux défis agricoles communs tout en soutenant la sécurité alimentaire.
Source: Agropages, paru sous le titre "CSIRO supports AI projects for future-ready agriculture unde..." - 16 Février 2026
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Face au changement climatique, la sélection variétale doit s’adapter aux conditions locales. Une équipe internationale dirigée par l’institut allemand IPK Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research a mis au point, grâce à l’IA et au big data, une méthode capable d’identifier les variétés de blé d’hiver les mieux adaptées à chaque environnement. En croisant données phénotypiques, génomiques et paramètres climatiques, les chercheurs ont amélioré les prévisions de rendement avec des gains équivalents à douze années de sélection conventionnelle.
Source: Agropages, paru sous le titre "Improving predictions for 'tailor-made' wheat with AI and bi..." - 12 Février 2026
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