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  • Patrick Muriithilinkedin
    Nvidia just bought Hugging Face for $12.9 billion. Here's why smallholder farmers should care. The AI quietly transforming African agriculture, crop disease detection from a phone photo, yield prediction from satellite imagery, credit scoring for farmers with no bank statements, mostly runs on open-source models. Models a small team can download, fine-tune on local crops and local data, and deploy without a Silicon Valley budget. Hugging Face was the front door to all of that. Now the world's biggest chipmaker owns it. Maybe nothing changes. Nvidia profits when more people build. But agriculture in emerging markets has learned this lesson before with seeds and fertilizer: when the inputs get consolidated, the smallest players pay the price. For those of us building AI for smallholder finance, the takeaway is clear: Fine-tune and own your models. A crop-yield model trained on Ethiopian teff or Kenyan maize is an asset no acquisition can take from you. The real moat was never the base model, it's the local data and the trust of the farmers behind it. The next decade of agricultural AI in Africa shouldn't depend on decisions made in a boardroom in Santa Clara. #AgriTech #AI #FinancialInclusion #Smallholders #Africa #AgriFinance
    4 Septiembre 2026
  • Serge Zakalinkedin
    [GRAPHIQUE 1] L’été 2026 est, de loin, le + chaud jamais observé en France, devançant 2003 de 0,8°C. Seulement 5 jours sous les normales, contre 86 au-dessus. Il laisse derrière lui une agriculture en lambeaux et des écosystèmes à l’agonie. Le froid durable sous les normes n'existe clairement plus depuis 5 ans en France. Avec +3.8°C en juin, +3.7°C en juillet et +3.3°C en août, jamais la France n'avait enchainé de telles anomalies. Et la chaleur fera son reto ur dès le début du mois de septembre, de façon durable, notamment dans le sud de la France… L’été météorologique s’achève, mais nous sommes loin d’être tirés d’affaire. -------------------------------------------------------------------------------- [GRAPHIQUE 2, CARTE 3 et CARTE 4] En termes d’intensité, la sécheresse de 2026 (courbe noir du graphique) est clairement la plus intense jamais observée en France à l’échelle nationale. À l’échelle régionale, le constat est tout aussi exceptionnel : du Poitou jusqu’à l’Alsace, une vaste partie du pays connaît la sécheresse la plus intense jamais enregistrée (rouge sur la carte). Le retour des pluies ces dix derniers jours a permis de limiter un peu la casse. Mais le répit pourrait être de courte durée : avec le retour de la chaleur début septembre, la sécheresse pourrait de nouveau atteindre des niveaux records pour cette période de l’année (sous 2022 et 1976). En terme de sévérité (intensité * durée), on ne peut pas encore se prononcer, la sécheresse 2026 étant encore loin d'être terminée.
    31 Agosto 2026
  • Serge Zakalinkedin
    Je pense que l’on peut désormais affirmer que la France traverse la plus grandes catastrophe agricole nationale depuis 1945. Sans aide publique, 30 000 à 35 000 exploitations pourraient se retrouver en situation de faillite, soit près de 10 % des exploitations agricoles françaises. C’est monstrueux. Le constat devient donc difficile à éviter : notre modèle agricole n’est pas suffisamment préparé au changement climatique qui arrive. C’est aussi le résultat d’un échec politique collectif : les gouvernements successifs n’ont pas suffisamment pris la mesure de l’ampleur des bouleversements que le changement climatique impose déjà, et imposera demain, à notre agriculture. Voici 3 propositions nationales pour adapter notre agriculture au changement climatique.
    29 Agosto 2026
  • Serge Zakalinkedin
    La fin de la sécheresse (météorologique) a été marquée par le début de la saison des orages méditerranéens offrant un spectacle grandiose durant l'intégralité de la nuit passée. Quelques centaines de photos entre l'Hortus (ici à droite) et le Pic Saint Loup (ici sortant du nuage à gauche), dont de nombreux coups de foudre ramifiés ! Il va me falloir des semaines pour tout traiter !
    20 Agosto 2026
  • Dr. Serge Zaka (Dr. Zarge)x
    Après 70 jours à la suite au-dessus des normes, des milliers de records battus, 5 canicules, 3 vagues de chaleur, demain, c'est enfin fini. Cette fin août se finira avec des températures normales pour la saison. Si la pluie (ENFIN!) fait sont retour sur les côtes de la Manche et https://t.co/57sdYoy1Tn
    18 Agosto 2026

Revasa Farms Private Limited

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AI Can Make Fresh Produce Scalable. But only if it helps match customer expectations better. For quick-commerce businesses, F&V is not difficult because there is no data. It is difficult because the data is scattered. Demand sits in the app. Quality sits at sourcing. Grade sits at the packhouse. Freshness sits at the dark store. Complaints sit with customer service. Spoilage sits in finance. Pricing sits with category. But customer expectation cuts across all of them. That is why F&V cannot scale only through manual judgement. And it cannot scale only through software. It needs AI-led decision support connected to ground execution. The system should help answer: Which SKUs will move faster tomorrow? Which store needs more banana but less tomato? Which catchment buys premium fruits on weekends? Which fasting-day SKUs will spike? Which grade is causing complaints? Which source gives better shelf life? Which stock should be marked down today? Which product should not reach the customer? This is where AI can create business impact: Better availability. Lower spoilage. Lower refunds. Better price trust. Higher repeat engagement. Better basket conversion. Stronger retention. Improved unit economics. But the core is matching customer expectation. A customer ordering banana may want ready-to-eat or eat-later. A tomato may be needed for salad or cooking. An apple may be premium or value. A mango may be for today or the weekend. If the system understands this, F&V stops being only a difficult category. It becomes a retention engine. AI can forecast demand. Human teams can judge quality. AI can recommend allocation. Human teams can grade and reject. AI can flag ageing inventory. Operations can mark down, move or stop stock. AI can map complaint patterns. Teams can fix the source, packing, picker or store issue. That is the real model for F&V: Technology & Human Intervention + Supply Chain Discipline. For quick commerce, this is not only operational improvement. It is a moat opportunity. Speed can be copied. Discounts can be copied. Range can be copied. But a system that consistently matches fresh produce expectations at scale is much harder to copy. At Revasa Farms, this is the problem we are building for. Fresh produce needs AI-led decision support grounded in procurement intelligence, grading discipline, packhouse execution, store-wise planning and return learning. The next fresh commerce winner will not be the one with more data. It will be the one that converts data into better daily operating decisions. And uses those decisions to match customer expectations better than competitors. #QuickCommerce #FreshProduce #FruitsAndVegetables #Retail #Supermarkets #Agritech #SupplyChain #RetailTech #CategoryManagement #AI #Investors #RevasaFarms

22 Julio 2026 à 02h30

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Namangan davlat texnika universiteti

@NamanganU63395

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NamDTUda “Iqlim o‘zgarishi sharoitida suv tejovchi texnologiyalar” mavzusida xalqaro yozgi maktab o‘z ishini boshladi!🌊🌱 10 kunlik dasturda xalqaro va mahalliy ishtirokchilar ClimateTech, AgriTech, SI hamda IoT bo‘yicha tajriba almashadilar.📊 #NamDTU #YozgiMaktab #ClimateTech https://t.co/RLxFC57KoA

22 Julio 2026 à 02h28

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Ramesh Gar

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🌱 The Future of Farming is AI-Powered! 🤖 Agriculture is no longer just about hard work—it's becoming smarter with Artificial Intelligence. AI can help farmers by: 🌾 Predicting crop diseases early 💧 Optimizing irrigation to save water 📊 Monitoring crop health using drones and satellite images 🌦️ Providing weather-based farming recommendations 📈 Improving yield while reducing costs The future belongs to those who combine traditional farming knowledge with modern technology. Let's build a smarter and more sustainable agriculture together! 🌍💚 #ArtificialIntelligence #Agriculture #AgriTech #SmartFarming #AI #Innovation #Sustainability #FutureOfFarming

22 Julio 2026 à 02h28

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Navraj Sandhu

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Day 1 at #AgInMotion ... what a day! 🌾 A slight detour on the way to the show meant I got to take in Saskatchewan's vast and beautiful farmland - not the worst place to get a little lost! ☀️ Despite the heat, it was a fantastic day meeting with some outstanding Western Canada-based companies and discussing Northern Ireland's capabilities and innovation in the agri-tech sector. Special thanks to Mark Hinz for welcoming me to the MMKL Group offices. Such a great conversation - and I look forward to building on the strong relationship between MMKL and Invest Northern Ireland.🤝 Plenty more conversations still to be had at Day 2 tomorrow! See you out there! 🚜🇨🇦 Invest Northern Ireland – Americas Invest Northern Ireland #AgInMotion #AgriTech #Agriculture #Saskatchewan #WesternCanada #InvestNI #NorthernIreland #Innovation #CanadianAgriculture #Partnerships #Dealers #Distributors

22 Julio 2026 à 02h25

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lin

@lin223226

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Remote-controlled flail mower 🚜 Powerful cutting for slopes, farms & tough terrain. Safer operation, higher efficiency. #RemoteMower #FlailMower #AgriTech https://t.co/Aq1lX3CxZI

22 Julio 2026 à 02h08

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SMFF UAV

@uavsmff

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High Efficiency Agricultural Spraying Drone learn more:https://t.co/EbO1wLkKLv #PlantProtectionDrone #AgriTech #RiceFarming #ModernAgriculture #FarmMachinery https://t.co/Iaqe93KTiA

22 Julio 2026 à 01h40

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SHIKATA Noriyuki

@JPNAmbMalaysia

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🇯🇵 seeks new agritech opportunities, long-term partnerships with Malaysia BERNAMA – 🇯🇵 aims to catalyse new agritech business opportunities & cultivate long-term partnerships with 🇲🇾 through deeper cooperation in agricultural innovation & food technology. https://t.co/diCXUK3w2S

22 Julio 2026 à 01h37

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DMM.make AKIBA/.make Mobility&Robotics(MoRo)【公式】

@DMM_make_AKIBA

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食農・一次産業領域のスタートアップ支援をする 「 Sustainable AgriTech & FoodTech Cluster」 日本の鉄道網を構築する鉄道会社によるスタートアップ支援を行う 「TRIP」の皆さんとの合同イベントです👏 ぜひぜひご参加くださいー!☺️

22 Julio 2026 à 01h31

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T57

@T57_ai

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The interesting thing about AI in agriculture is no longer what it can predict. It's what it can do. Harvesting robots are now working commercial greenhouse shifts, turning intelligence into execution. Read more: https://t.co/2YHPwHyC6q #AI #Agritech #Agriculture #Insights https://t.co/kpE7vjEMyO

22 Julio 2026 à 00h30

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Nabila

@nablalalala

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woww tanihub sangat tidak asing dengan perdebatan dari segi bisnis "sociopreneur" nya🙂‍↔️ alias sama aja sebenernya startup agritech ini as tengkulak, but make it modern and catchy https://t.co/n1CIQRi0IL

22 Julio 2026 à 00h06

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Dronez Technologies

@DronezTech

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New on our blog: How agritech drones like DJI Agras T100/T50 boost crop monitoring, spraying accuracy, and resource use. Learn key specs—payload, spray systems, safety—to pick the right drone for your farm. Read the guide. #Drones #Agriculture Tap the link in bio. https://t.co/bOnb0ruxvd

21 Julio 2026 à 23h04

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Daniel Oluwadamilola Siwoku || Omo Usen MJ

@DSiwoku

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Better decisions today lead to better harvests tomorrow. What information do you think every farmer should have before planting? 🌱 Exploring how AI can build a smarter food system for Africa. #Agritech #AI #FarmFlowAI #FoodSecurity #AfricaTech

21 Julio 2026 à 22h10

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Feras OB

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٢٠٢٤: سوق الزراعة العمودية العالمي = ٩ مليار دولار. ٢٠٣٠: المتوقع = ٢٥ مليار دولار. في أقل من ٦ سنوات — ضعف ونصف. لماذا هذا النمو الهائل؟ ثلاثة أسباب متزامنة: انهيار تكاليف الإضاءة LED بأكثر من ٨٠٪ خلال عقد. ارتفاع تكاليف الشحن والاستيراد بعد أزمات سلاسل التوريد. تزايد الطلب على الغذاء المحلي والطازج في المدن الكبرى. المنطقة العربية لم تدخل هذا السوق بعد بجدية. لكن المعطيات تقول إن الدخول المبكر الآن = ميزة تنافسية لمن يتحرك أولاً. السوق يكبر — والمقعد الأول لم يُحجز بعد في منطقتنا. من برأيك سيملأ هذا الفراغ؟ #الزراعة_العمودية #AgriTech #الأردن #الاستثمار #الطاقة_المتجددة

21 Julio 2026 à 21h30

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Shaden Alqarawi

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الحمد لله، رحلة الـ7 أيام المكثفة توّجت بإنجاز عظيم🏅 فخورة جداً بمشاركتي في هاكاثون كنز الاستثنائي، طورنا من خلاله مهاراتنا في الذكاء الاصطناعي الوكيلي (#AgenticAI) بطريقة عظيمة وقوية. والأجمل من هذا كله أن هذا الهاكاثون في طريقه لتوثيق رقم قياسي في موسوعة "غينيس" كأكبر تجمع لعرض مشاريع الذكاء الاصطناعي! فخورة جداً بكوني جزء من حدث تاريخي بهذا الحجم 🎉 خلال هذه التجربة تم تطوير مشروعنا:
 (Ethq ، عِذق ) نظام ذكي لسوق التمور السعودي، يهدف لسد الفجوة الرقمية التي يعاني منها مزارعو النخيل عبر منصة ذكية متعددة المزايا . بامكانكم الاطلاع على التفاصيل من هنا:
https://lnkd.in/d3YVVfyZ شكراً لكل من دعم ووجّه في برنامج Kanz و وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية لتمكين الكفاءات الوطنية في هذا المجال الحيوي #KanzAI #AgenticAI #AgriTech #هاكاثون_كنز #ArtificialIntelligence #TechInnovation #Portfolio

21 Julio 2026 à 21h22

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Mariano Larrazabal

@agrobialar

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Grant is focused on advancing camelina as a renewable fuel feedstock. The post Intelinair Selected As Partner for USDA Climate-Smart Commodities Grant appeared first on Global Ag Tech Ini... @GlobalAgTech #Agtech #Agritech  https://t.co/bHsWnKqN5b

21 Julio 2026 à 21h21

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Nahol Balloula

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🌱 Heureux de partager avec vous un nouveau projet réalisé dans le cadre de mon apprentissage de Python avec Akieni Academy ! Cette fois-ci, je me suis intéressé à l’analyse des données agricoles de l’entreprise fictive AgriSuds, présente dans plusieurs antennes africaines. L’objectif du projet était de transformer des données agricoles brutes en informations utiles pour la prise de décision : calcul du chiffre d’affaires, analyse des quantités récoltées, identification des cultures les plus rentables, classement des producteurs et comparaison des performances entre les différentes antennes. Pour réaliser ce projet, j’ai notamment utilisé : ✅ Les variables, listes et conditions ✅ Les boucles et les fonctions Python ✅ Les tuples, ensembles et dictionnaires ✅ Le tri et le classement des données ✅ La gestion des valeurs manquantes ✅ La visualisation des données avec Matplotlib Les résultats montrent notamment que le cacao est la culture la plus rentable, avec un chiffre d’affaires d’environ 1 196 128,9 FCFA. L’analyse permet également d’identifier les antennes qui pourraient bénéficier d’un accompagnement prioritaire. Ce projet m’a permis de mieux comprendre comment Python peut être utilisé pour analyser des données concrètes et produire des graphiques facilitant leur interprétation. Merci à Akieni Academy pour cet apprentissage pratique et progressif. 🚀 📊 Je partage également quelques captures des graphiques obtenus. #Python #DataAnalysis #Matplotlib #Agriculture #AgriTech #DataVisualization #AkieniAcademy #Apprentissage #Programmation

21 Julio 2026 à 21h09

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