Un peu plus tard que prévu, mais avec le recul nécessaire, je reviens sur une expérience qui a profondément marqué mon année à l'École Centrale Casablanca : notre Projet Learning By Doing, Smart-Agri 🌱
Au Maroc, la dotation en eau est passée sous le seuil de stress hydrique sévère, alors que l'agriculture en consomme l'essentiel. Notre ambition était simple à formuler, beaucoup moins à réaliser : concevoir une serre intelligente capable de surveiller ses cultures de tomates, de détecter les maladies et d'agir de façon autonome.
Nous avons construit une chaîne complète : des capteurs qui mesurent l'humidité, la température et la conductivité du sol ; un pipeline de données (MQTT, InfluxDB) ; un dashboard de supervision en temps réel ; un modèle de vision par IA entraîné pour reconnaître six états de santé des plants ; et un portique motorisé qui déplace la caméra au-dessus de la culture pour la scanner position par position.
Sur le papier, tout s'emboîtait. Sur l'établi, c'était une autre histoire.
Des moteurs qui vibrent sans tourner, un axe qui refuse obstinément de changer de sens, deux tiges censées avancer ensemble mais qui se désynchronisent, une vis trapézoïdale qui parcourt trois fois la distance demandée avant de percuter le cadre… Chaque ligne de code parfaitement logique se heurtait à un courant mal réglé, à un câble inversé ou à une calibration approximative.
C'est là que se trouvait la vraie leçon : un modèle d'IA performant ou un dashboard élégant ne valent rien si la machine qui les porte n'est pas fiable. J'ai appris à diagnostiquer méthodiquement, à isoler chaque variable, à me méfier de mes certitudes et à considérer le système dans son ensemble plutôt que brique par brique.
Passionné par la Data et l'Intelligence Artificielle, je retiens de ce projet que le rôle de l'ingénieur n'est pas seulement de concevoir des solutions intelligentes, mais de les rendre robustes, concrètes et utiles sur le terrain.
Un grand merci à M. Anass Sibari pour son encadrement et ses conseils tout au long du projet, et à toute l'équipe du Groupe PLBD 16 pour la persévérance, les longues soirées de débogage et l'esprit d'équipe qui nous ont permis d'aller au bout.
22 September 2026 à 15h24
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