AgZen, una empresa derivada del MIT, ha anunciado una ronda de financiación de 10 millones de dólares en Serie B para su sistema de pulverización RealCoverage®, que ha tenido una rápida adopción entre los agricultores. En solo un año, el uso de este sistema se ha multiplicado por 15, alcanzando casi un millón de acres en los Estados Unidos. Con compromisos para más de 2 millones de acres para 2026, AgZen se asocia con Syngenta para transformar la eficiencia de las aplicaciones de protección de cultivos, ofreciendo ahorros significativos y una mejor visibilidad sobre el impacto de los productos aplicados.
Fuente: Agropages, publicado bajo el título "AgZen secures $10 million Series B to fuel rapid growth afte..." - 16 Marzo 2026
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La cooperativa neerlandesa Horticoop invierte en la start-up estadounidense 25:2, especializada en la selección vegetal asistida por inteligencia artificial. Esta tecnología tiene como objetivo acelerar el desarrollo de nuevas variedades, especialmente para mejorar la resistencia a la sequía y el valor nutricional de los cultivos. La operación debe apoyar la expansión de 25:2 en Europa, con la apertura de una oficina en los Países Bajos.
Fuente: Agropages, publicado bajo el título "Horticoop invests in 25:2, specialist in AI-driven plant bre..." - 16 Marzo 2026
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La startup neerlandesa Veridi Technologies, en colaboración con la Universidad de Wageningen, ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar el nematodo Meloidogyne chitwoodi con una precisión del 96%. Integrada en la plataforma Nemascope™, esta tecnología tiene como objetivo ayudar a los agricultores a monitorear mejor la salud del suelo y reducir el uso de tratamientos químicos, en un contexto de endurecimiento de la normativa europea.
SEPEHR ACHARD, Fuente: Igronews, publicado bajo el título "Veridi Technologies & Wageningen Automates Nematode Identifi..." - 6 Marzo 2026
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El Centro Nacional de Promoción Agrícola de Vietnam, el grupo agroalimentario vietnamita Loc Troi y la empresa japonesa Newgreen han firmado un memorando de entendimiento para implementar tecnologías japonesas en el cultivo de arroz en el delta del Mekong. El proyecto incluye el uso del robot Aigamo, equipado con IA y GPS, para mejorar la calidad del arroz mientras se reducen las emisiones de metano. La iniciativa también busca ampliar las áreas de cultivo de arroz sostenible.
Fuente: Agropages, publicado bajo el título "Viet Nam to apply Japanese technology in rice production" - 6 Marzo 2026
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Los sistemas de iluminación LED dinámicos están ganando terreno en los invernaderos comerciales. Según Sollum Technologies, estos dispositivos permiten adaptar el espectro luminoso a los cultivos y a las etapas de crecimiento, en lugar de imponer un espectro fijo. El desafío va más allá de los aumentos de rendimiento: el retorno de la inversión y la integración con los sistemas de gestión climática y energética impulsados por IA deberían definir la próxima generación de tecnologías hortícolas.
SEPEHR ACHARD, Fuente: Igronews, publicado bajo el título "Abhay Thosar on How Dynamic LED Lighting Is Reshaping Greenh..." - 5 Marzo 2026
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IKOS Advanced, una empresa española especializada en la optimización de insumos agrícolas y la automatización de actividades mecánicas a través de la inteligencia artificial, ha asegurado una inversión de 8 millones de euros. Este financiamiento, procedente de Impact Bridge Asset Management, forma parte de su plan estratégico 2026-2030, que busca desarrollar su plataforma y fortalecer sus capacidades de despliegue en mercados prioritarios. Con previsiones de ingresos que alcanzan los 40 millones de euros para 2030, IKOS se posiciona para transformar el sector agrícola a través de un enfoque integrado y sostenible.
Fuente: Agropages, publicado bajo el título "IKOS Advanced raises €8 million to consolidate its leadershi..." - 27 Febrero 2026
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Source.ag ha presentado Approximated PAR Sum, una función innovadora que permite a los cultivadores medir la radiación fotosintéticamente activa (PAR) sin sensores físicos. Al utilizar datos existentes sobre la radiación solar y los sistemas de iluminación, esta herramienta ofrece totales diarios precisos, facilitando así la optimización de la fotosíntesis y los rendimientos. Este avance se inscribe en una tendencia más amplia hacia la optimización basada en datos en la agricultura en entornos controlados.
SEPEHR ACHARD, Fuente: Igronews, publicado bajo el título "Source.ag Launches Approximated PAR Sum to Deliver Sensor-Fr..." - 23 Febrero 2026
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La empresa estadounidense Regrow, especializada en plataformas de datos para la agricultura sostenible, ha elegido la plataforma Oracle Agriculture Data Intelligence para apoyar la restauración de sus operaciones agrícolas. Al combinar datos satelitales, sensores e información de campo, la solución ofrece visibilidad en tiempo real sobre la salud del suelo y el desarrollo de cultivos, mientras utiliza IA para anticipar rendimientos y riesgos.
SEPEHR ACHARD, Fuente: Igronews, publicado bajo el título "Oracle Selected by ReGrow Israel to Strengthen Agricultural ..." - 16 Febrero 2026
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La agencia científica australiana CSIRO y socios del grupo Quad (EE. UU., India, Japón y Australia) están desarrollando proyectos de inteligencia artificial para ayudar a los agricultores a gestionar cultivos y plagas en un clima cambiante. Estas iniciativas buscan crear herramientas prácticas, como aplicaciones móviles y sistemas de detección de enfermedades, para mejorar la productividad y sostenibilidad de los sistemas agrícolas en la región. Al fomentar la colaboración entre naciones, esta iniciativa aborda desafíos agrícolas comunes mientras apoya la seguridad alimentaria.
Fuente: Agropages, publicado bajo el título "CSIRO supports AI projects for future-ready agriculture unde..." - 16 Febrero 2026
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Frente al cambio climático, la selección de variedades debe adaptarse a las condiciones locales. Un equipo internacional dirigido por el Instituto Alemán IPK Leibniz de Genética Vegetal y Investigación de Cultivos ha desarrollado, gracias a la IA y al big data, un método capaz de identificar las variedades de trigo de invierno mejor adaptadas a cada entorno. Al cruzar datos fenotípicos, genómicos y parámetros climáticos, los investigadores han mejorado las previsiones de rendimiento con ganancias equivalentes a doce años de selección convencional.
Fuente: Agropages, publicado bajo el título "Improving predictions for 'tailor-made' wheat with AI and bi..." - 12 Febrero 2026
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