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Guy Etienne

Le Collège #CattsPressoir remercie la Banque de la République d'Haiti de l'opportunité qui lui a été offerte de participer à la 2e édition des Journées scientifiques du Fonds BRH pour la Recherche et le Développement. À cette occasion, les élèves ont présenté les projets suivants : - Modélisation 3D et impression 3D, leviers de créativité - Présentées par une élève (10 ans) de la 5e Année. - Bio-Techno Serre, une serre intelligente dotée d'une IA, projet d'avenir particulièrement intéressant pour Haïti, parce qu'elle permet de maîtriser des cycles naturels de la biologie en utilisant la grande précision de la technologie moderne - Présentée par 2 élèves du Secondaire 1. - Lévitateur acoustique, un montage de transducteurs ultrasoniques qui génèrent des ondes sonores intenses à 40 kHz. La lévitation acoustique est principalement utilisée dans les domaines de la recherche et de la haute technologie - Présenté par 2 élèves du Secondaire 2. - Simulateur de réactions chimiques, une plateforme, dotée d'une IA conçue par des élèves du Secondaire 3, permettant de réaliser virtuellement des réactions chimiques. Elle est enrichie de capsules vidéo des Travaux Pratiques réalisés dans les laboratoires de #CattsPressoir. Les utilisateurs peuvent également suivre l'évolution des réactions à partir de modèles 3D. En plus de ces projets, j'ai été invité à faire un partage de pratiques pédagogiques, autour du thème : "De l’élève récepteur à l’élève chercheur : la pédagogie active, levier de transformation cognitive". La conclusion de ma présentation : "De l’élève chercheur à l’acteur de développement : le financement conditionnel, facteur incontournable". Le Fonds BRH pour la Recherche et le Développement, un VECTEUR de transmutation de notre système d'apprentissage vers un développement durable de notre Nation !

Hober Solar Pump Inverter

@emma00761

🇧🇷 Scaling megawatt solar pumping in Brazil! 🚜 With crude oil volatility, commercial farms are switching to Hober 500kW cabinets to hedge OPEX. 99% MPPT efficiency meets 666HP raw power. #BrazilSolar #AgriTech #EnergySecurity #Hober

Santhosh C

🌱 IoT Integration in Agricultural Engineering: Driving the Future of Smart Farming The Internet of Things (IoT) is transforming agriculture by connecting sensors, devices, and machines to collect real-time field data. This enables farmers to make informed decisions, improve productivity, and use resources more efficiently. 🔹 Real-time soil moisture and temperature monitoring 🔹 Smart irrigation systems for water conservation 🔹 Weather-based crop management 🔹 Crop health monitoring using IoT sensors and drones 🔹 Automated farm equipment for improved efficiency As an Agricultural Engineering student, learning IoT technologies opens the door to innovations in precision agriculture, sustainable farming, and data-driven farm management. Integrating IoT with GIS, remote sensing, and automation is shaping the future of agriculture. Let's build smarter farms for a more sustainable tomorrow! 🌾🌍 #AgriculturalEngineering #IoT #SmartFarming #PrecisionAgriculture #DigitalAgriculture #GIS #RemoteSensing #Automation #AgriTech #Innovation #SustainableAgriculture

Ronald van Loon

@Ronald_vanLoon

These #Robots Harvest 2000 Broccolis an Hour—No Humans Needed by @lukas_m_ziegler #AgriTech #TechForGood #Innovation #Tech #Technology https://t.co/rpQDyugqxW

Rana Abdel-Malek

@RanaCityTek

I track DRAM supply chains for agritech IoT. Hefei proving that patient state capital can challenge Samsung/SK/Micron dominance after a decade shows rare strategic consistency. More competition here directly lowers edge hardware costs. https://t.co/pTdPG92JXq

Octopusbot

@Octopusbot1

We’re proud to be featured in The Australian, highlighting Octopusbot’s partnership with Elders and our mission to bring earlier, more accurate intelligence to growers and agribusinesses. By combining weather, satellite, historical yield, planted area, supply and demand, and https://t.co/KtUJKklpYr

Amar saini

@AmarsainiAb

🤖 AI in Agriculture 🚜 AI और Drone खेती को नई दिशा दे रहे हैं। स्मार्ट खेती अपनाइए, भविष्य की खेती बनाइए। #AI #Agritech #DigitalIndia https://t.co/J1wdrqHNjl

Frédéric Bouchard

Fondé en 1931 par le Frère Marie-Victorin (dont la digne statue trône à l'entrée du jardin), le Jardin Botanique de Montréal Espace pour la vie est un lieu exceptionnel qui fait la fierté de Montréal. Le Jardin attire et accueille un très grand nombre de visiteurs d'ici et d'ailleurs (dimanche 26 juillet, le Jardin a vu plus de 7600 visiteurs!!!). Par ailleurs il incarne une ambition scientifique et environnementale au service du bien commun. Oui de magnifiques jardins qui offrent sérénité et beauté, mais aussi des serres, des laboratoires, et des chercheurs qui élargissent nos horizons et améliorent nos vies. Depuis un siècle, la Ville de Montréal et l' Université de Montréal effectuent ces recherches à l' Institut de recherche en biologie végétale situé au Jardin. Chaque jour, des chercheurs de la Ville travaillent avec des chercheurs de la Faculté des arts et des sciences de l'Université de Montréal afin de développer des plantes capables de décontaminer des terrains industriels, afin de comprendre les effets du réchauffement climatique sur les espèces dont notre santé et prospérité dépendent, afin de nous permettre de construire l'avenir plutôt que le subir. Avec le dérèglement du climat, ces expertises seront de plus en plus essentielles à notre bien-être. La directrice du Jardin botanique Josée Bellemare et moi sommes tous deux sur le CA de l'institut et lundi, nous avons eu une super rencontre de travail pour parler de nouveaux projets de collaboration ville-université. L'institut a une noble histoire, mais il a surtout un bel avenir! Merci à ces générations de citoyens, de chercheurs, de bénévoles, de maires et mairesses, de recteurs et d'alliés de toutes sortes qui ont eu le courage d'investir dans un meilleur avenir par le savoir. Montréal est une magnifique ville grâce à votre vision. Pour en apprendre plus sur l'Institut https://irbv.umontreal.ca/

Shandong Lander Construction Machinery Co., Ltd.

@LanderMachinery

Muddy paddies or steep slopes? This crawler tractor handles both. Narrow body + 360° tank turn = double efficiency on small plots. Replaces two machines, cuts costs. Hydraulic-assisted comfort included. Comment for specs & quote. 👇 #CrawlerTractor #SmartFarming #AgriTech https://t.co/pjiR7gJZTt

Engineering Design Hub

It's always inspiring to see innovative machinery that combines efficiency, precision, and reliability. Solutions like this play an important role in modernizing agricultural processing, helping businesses improve productivity while maintaining consistent quality. #BeansSheller #AgriTech #Agriculture #FarmMachinery #FoodProcessing #Engineering #Manufacturing #Innovation #IndustrialAutomation #Productivity #AgriculturalMachinery #Technology

Muhammad H.

It's always inspiring to see innovative machinery that combines efficiency, precision, and reliability. Solutions like this play an important role in modernizing agricultural processing, helping businesses improve productivity while maintaining consistent quality. #BeansSheller #AgriTech #Agriculture #FarmMachinery #FoodProcessing #Engineering #Manufacturing #Innovation #IndustrialAutomation #Productivity #AgriculturalMachinery #Technology

IEEE Transactions on Agrifood Electronics

Issue 1, 2026 Paper: Flapping-Wings Drones for Pests and Diseases Detection in Horticulture By O. Awesta; V. Hollink; M. Gallo Bio-inspired flapping-wing drones are explored as a platform for surveying horticultural crops and catching pest and disease outbreaks early. Read the full paper: https://lnkd.in/e25KPC7Y Found this useful for your own work? Please consider citing it -- every citation helps support the researchers behind it. #AgriTech #AgriFoodElectronics #IEEE #Agriculture

Abdul Matin

বাবার হাতে ছিল লাঙল। আমার হাতে এসেছে স্যাটেলাইট। আমি কৃষকের সন্তান। আমার বাবা ছিলেন একজন মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের শিক্ষক। কিন্তু তাঁর আসল পরিচয় ছিল একজন কৃষক। প্রতিদিন ফজরের নামাজ শেষে তিনি গরু, লাঙল, জোয়াল নিয়ে মাঠে চলে যেতেন। আমরা স্কুলে যাওয়ার আগে মাঠে গিয়ে শুধু বলতাম— **"বাবা, স্কুলে যাওয়ার সময় হয়ে গেছে।"** তিনি বাড়ি ফিরে গোসল করে স্কুলে যেতেন। আবার স্কুল শেষে ফিরে যেতেন জমিতে। আগাছা পরিষ্কার, সেচ, সার, কীটনাশক—সব নিজের হাতে করতেন। আমাদের সংসারে এমন দিনও ছিল, যখন বাজার থেকে নিয়মিত কিনতে হতো মাত্র দুটি জিনিস— **লবণ আর কেরোসিন।** বাকি সবই আসত মাটির কাছ থেকে। আমি এক যুগেরও বেশি সময় বিভিন্ন সফটওয়্যার কোম্পানিতে কাজ করেছি। চাকরির পাশাপাশি বাবার মতো কৃষক হওয়ার চেষ্টা করেছি। কিন্তু ঢাকায় বসে কৃষি করা সহজ নয়। রাতে হঠাৎ বন্যার পানি ঢুকে পুরো ক্ষেত নষ্ট হয়ে যায়। কখনো টানা খরায় ফসল পুড়ে যায়। কখনো একটি রোগ পুরো মৌসুমের স্বপ্ন শেষ করে দেয়। আপনি যখন খবর পান, তখন অনেক দেরি হয়ে গেছে। শুধু একটি মৌসুম নয়... হারিয়ে যায় একটি পরিবারের বছরের আয়। এই সমস্যার সমাধান খুঁজতেই আমি কৃষি উৎপাদন (Yield) নিয়ে কাজ শুরু করি। এরপর আমি স্যাটেলাইট ডেটা, মাল্টিস্পেকট্রাল ব্যান্ড, রিমোট সেন্সিং এবং AI-ভিত্তিক জিওস্পেশিয়াল অ্যানালিটিক্স নিয়ে গবেষণা শুরু করি। এক সময় বুঝতে পারি— যদি আকাশ থেকে প্রতিটি জমির অবস্থা দেখা যায়, তাহলে ক্ষতি হওয়ার পর নয়, ক্ষতি হওয়ার আগেই সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব। সেই বিশ্বাস থেকেই জন্ম নিয়েছে **GeoData Intelligence**। আজ আমরা শুধু জমির বর্তমান অবস্থা দেখি না— আমরা বন্যা, জলাবদ্ধতা, খরা, ফসলের স্ট্রেস, রোগের ঝুঁকি এবং সম্ভাব্য উৎপাদন সম্পর্কে আগাম ধারণা দিয়ে কৃষক, প্রতিষ্ঠান এবং সরকারকে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করি। My father held a plough. Today, I hold satellite data. I was born into a farming family. My father was a secondary school teacher by profession, but at heart, he was always a farmer. Every day after Fajr prayer, he would head to the fields with his cattle, plough, and farming tools. Before my school started, I would walk to the field just to remind him, **"Dad, it's time to go to school."** He would return home, take a quick shower, teach his students, and after school, go straight back to the fields—removing weeds, irrigating crops, applying fertilizer, and protecting the harvest with his own hands. There was a time when our family only needed to buy two things from the market: **Salt and kerosene.** Everything else came from our land. For more than a decade, I worked as a software engineer. At the same time, I tried to follow my father's footsteps and become a part-time farmer. But farming from hundreds of kilometers away in Dhaka was almost impossible. Rest of content check comment #GeoData #AgriTech #ClimateTech #EarthObservation #RemoteSensing #AI #GIS #PrecisionAgriculture #FoodSecurity #Satellite #YieldPrediction #ClimateResilience #Startup #Founder #Investors #VentureCapital #SFIaaS

kalp Yantra

@Kalpyantratech

Zero chemicals. Zero guesswork. ±1mm precision. Edenix waters, seeds, and weeds with the accuracy of a surgeon — running on just ₹45/month in electricity. Less than ₹1.50 a day for a fully autonomous cultivation system, 24/7. #edenix #agritech #madeinindia #STEMEducation https://t.co/RHJGcppBsq

activemmy 🐐

@activemmy

AGIX Agritech shortlisted for EuroTier 2026 innovation programme https://t.co/JSlC8wI2EF

Arshad Abbas

🧠🌱 What Is Artificial Intelligence, Really? Artificial intelligence is often described as a machine that can think like a human. That sounds impressive, but it is not the most accurate explanation. AI is better understood as a system that learns patterns from data and uses those patterns to perform a defined task. A simple workflow looks like this: Data → Training → Model → Prediction For example, imagine training a model with many images of healthy and diseased leaves. During training, the system identifies visual features and patterns linked with each category. When a new leaf image is provided, the trained model compares it with what it has learned and estimates the most likely category. The important point is this: AI does not understand the crop as a plant scientist does. It recognises statistical patterns learned from examples. Its usefulness therefore depends on: 🌱 the quality of the data 📊 the relevance of the examples 🧪 the way the model is trained and evaluated 👨‍🔬 the expertise used to interpret the result In agriculture, AI can support tasks such as: • crop disease classification • yield prediction • weed detection • soil and weather analysis • field phenotyping • breeding-data interpretation But AI is not magic, and a prediction is not automatically a fact. A reliable system requires good data, proper validation, and agricultural knowledge. AI becomes valuable when it turns reliable data into useful evidence for better decisions. This is the first post in my new educational series: From Soil to Silicon AI Foundations for Agriculture The next post will explain the difference between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. How would you explain AI to someone encountering it for the first time? #FromSoilToSilicon #ArtificialIntelligence #AIinAgriculture #MachineLearning #DigitalAgriculture #AgriTech #DataScience #PlantScience #PrecisionAgriculture #AgriculturalInnovation