🎓 Une étape importante de mon parcours universitaire s’achève avec succès !
Le mardi 8 septembre 2026, j’ai eu l’honneur de soutenir mon projet de fin d’études dans le cadre du Master Informatique et Électronique des Systèmes Embarqués à la faculté des Sciences de Rabat – Université Mohammed V.
Mon projet, intitulé :
« Développement d’un système intelligent de surveillance et de détection précoce de l’état des plants de tomate sous serre par vision par ordinateur et apprentissage profond »
A été réalisé au CNESTEN, sous la direction des études et de la recherche scientifique (DERS), au sein de l’unité de développement de l’instrumentation.
Ce travail m’a permis de concevoir une solution complète combinant vision par ordinateur, apprentissage profond et systèmes embarqués, avec notamment :
🔹 Préparation et annotation des données ;
🔹 Classification avec MobileNetV3-Small et détection/localisation avec YOLOv8n ;
🔹 Entraînement, évaluation et optimisation des modèles ;
🔹 Développement d’une application graphique pour l’analyse d’images, de dossiers et de flux caméra en temps réel ;
🔹 Déploiement et validation sous Windows et Linux, ainsi que sur NVIDIA Jetson Nano, avec CUDA et TensorRT.
Cette expérience m’a permis d’approfondir mes compétences en Python, Deep Learning, traitement d’images, MobileNetV3-Small, YOLOv8, PyQt5, TensorRT, CUDA et systèmes embarqués, tout en développant ma capacité à concevoir une solution complète répondant à une problématique réelle.
Je tiens tout d’abord à remercier chaleureusement le CNESTEN pour son accueil, sa confiance et cette précieuse opportunité.
Mes sincères remerciements au Dr.aziz benahmed et à M. Elhachmi El Badri pour leur encadrement, leur disponibilité et leurs précieux conseils.
Ma profonde gratitude à M. Younès RAOUI, mon encadrant pédagogique, ainsi qu’à l’ensemble des enseignants du Master, pour leur enseignement, leur accompagnement et les connaissances transmises durant ces années de formation.
Je remercie également Pr. JABRI Bouazza pour avoir accepté de juger mon travail, ainsi que pour ses enseignements, ses remarques et ses précieux conseils.
Un grand merci également à mes collègues de stage, Hicham SKILAT et HIBA EJRHILI, avec qui j’ai eu le plaisir de partager cette expérience au sein du CNESTEN, pour les échanges enrichissants et les bons moments partagés.
Enfin, un immense merci à ma famille et à mes amis pour leur soutien, leurs encouragements et leur présence tout au long de ce parcours.
À toutes les personnes qui, de près ou de loin, ont contribué à cette réussite, je vous adresse mes sincères remerciements et ma profonde reconnaissance.
✨ Une étape se termine, une nouvelle commence. Prêt à relever de nouveaux défis dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la vision par ordinateur et des systèmes embarqués.
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14 September 2026 à 17h26
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